Книжкові видання та компакт-диски Журнали та продовжувані видання Автореферати дисертацій Реферативна база даних Наукова періодика України Тематичний навігатор Авторитетний файл імен осіб
|
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
Пошуковий запит: (<.>A=Uhryn D$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 12
Представлено документи з 1 до 12
|
1. |
Lytvyn V. Method of functioning of intelligent agents, designed to solve action planning problems based on ontological approach [Електронний ресурс] / V. Lytvyn, V. Vysotska, P. Pukach, M. Vovk, D. Uhryn // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2017. - № 3(2). - С. 11-17. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2017_3(2)__3 Досліджено застосування онтологій для задачі планування дій інтелектуальних агентів у слабкоструктурованих предметних областях. Використовуючи мову запитів до онтологій, будується простір станів, в якому функціонує інтелектуальний агент. Для зменшення розмірності простору використано оцінку до джерел інформації, на базі яких будується онтологія. Здійснено апробацію функціонування інтелектуального агента в області матеріалознавства.
| 2. |
Lytvyn V. Development of a method for the recognition of author’s style in the ukrainian language texts based on linguometry, stylemetry and glottochronology [Електронний ресурс] / V. Lytvyn, V. Vysotska, P. Pukach, І. Bobyk, D. Uhryn // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2017. - № 4(2). - С. 10-19. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2017_4(2)__3 Розглянуто обгрунтування особливостей застосування технології Web Mining для визначення ключових слів. Web Mining надає можливість використати переваги контент-моніторингу тексту на основі Cтеммера Портера для визначення ключових слів. Запропоновано формальний підхід реалізації стемінгу україномовного тексту. Одержано експериментальні результати запропонованого методу для визначення ключових слів у слов'янськомовних наукових текстах технічного профілю.Розглянуто особливості застосування технологій лінгвометрії, стилеметрії та глоттохронології для визначення стилю автора публікацій. Лінгвостатистичний аналіз авторського тексту використовує переваги контент-моніторінгу на базі методів NLP для визначення стопових слів. Квантитативний аналіз стопових слів використано для визначення степеня приналежності аналізованого тексту конкретному авторові. Запропоновано метод визначення стилю автора україномовного тексту.
| 3. |
Lytvyn V. Modeling of the process of territorial communities formation using swarm intelligence algorithms [Електронний ресурс] / V. Lytvyn, D. Uhryn, N. Nadiein, O. Klichuk // Technology audit and production reserves. - 2017. - № 5(2). - С. 17-33. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Tatrv_2017_5(2)__4
| 4. |
Lytvyn V. Development of a method for calculating the safe position of military units by using artificial neural networks based on swarm algorithms [Електронний ресурс] / V. Lytvyn, D. Uhryn, O. Iliiyuk, O. Klichuk // Technology audit and production reserves. - 2018. - № 1(2). - С. 4-9. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Tatrv_2018_1(2)__2 Розглянуто обгрунтування особливостей застосування технології Web Mining для визначення ключових слів. Web Mining надає можливість використати переваги контент-моніторингу тексту на основі Cтеммера Портера для визначення ключових слів. Запропоновано формальний підхід реалізації стемінгу україномовного тексту. Одержано експериментальні результати запропонованого методу для визначення ключових слів у слов'янськомовних наукових текстах технічного профілю.Розглянуто особливості застосування технологій лінгвометрії, стилеметрії та глоттохронології для визначення стилю автора публікацій. Лінгвостатистичний аналіз авторського тексту використовує переваги контент-моніторінгу на базі методів NLP для визначення стопових слів. Квантитативний аналіз стопових слів використано для визначення степеня приналежності аналізованого тексту конкретному авторові. Запропоновано метод визначення стилю автора україномовного тексту.
| 5. |
Lytvyn V. Analysis of statistical methods for stable combinations determination of keywords identification [Електронний ресурс] / V. Lytvyn, V. Vysotska, D. Uhryn, M. Hrendus, O. Naum // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2018. - № 2(2). - С. 23-37. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2018_2(2)__4 Розглянуто особливості застосування технологій NLP, Information Retrieval, SEO та Web-mining для визначення стійких словосполучень у процесі ідентифікації ключових слів (КС) в опрацюванні Web-ресурсів. Лінгвостатистичний аналіз природомовного тексту використовує переваги контент-моніторінгу на базі методів NLP для ідентифікації стійких словосполучень. Квантитативний аналіз стійких словосполучень використано для визначення степеня приналежності множині КС. Запропоновано метод визначення стійких словосполучень у процесі ідентифікації КС україномовного контенту.
| 6. |
Lytvyn V. Development of a discrete optimization operation solution information technologies based on swarm intelligence [Електронний ресурс] / V. Lytvyn, D. Uhryn, R. Olyvko, Ya. Borovets // Технологический аудит и резервы производства. - 2018. - № 6(2). - С. 27-32. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Tatrv_2018_6(2)__7
| 7. |
Uhryn D. I. Інформаційні технології підтримки прийняття рішень для геоінформаційних систем [Електронний ресурс] / D. I. Uhryn // Herald of advanced information technology. - 2019. - Vol. 2, no 2. - С. 122-133. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/hait_2019_2_2_6
| 8. |
Galochkin O. V. Simulation of the depth of the melted layer on the surface of a semiconductor using JAVA cross-platform application [Електронний ресурс] / O. V. Galochkin, D. I. Uhryn, E. V. Vatamanitsa, I. V. Soltys // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. - 2022. - № 1. - С. 76-81. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/oeiet_2022_1_11
| 9. |
Galochkin O. V. Complex protection of information in operating systems [Електронний ресурс] / O. V. Galochkin, D. I. Uhryn, A. V. Hostyuk, O. G. Ushenko // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. - 2022. - № 2. - С. 44-48 . - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/oeiet_2022_2_9
| 10. |
Uhryn D. Full-stack development of an intelligent system for the development of population migration [Електронний ресурс] / D. Uhryn, Yu. Ushenko, O. Galochkin, A. Hostiuk // Security of Infocommunication Systems and Internet of Things. - 2023. - Vol. 1, № 1. - С. 01004(6). - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/secisit_2023_1_1_7
| 11. |
Uhryn D. Modelling a system for intelligent forecasting of trading on stock exchanges [Електронний ресурс] / D. Uhryn, Yu. Ushenko, M. Kovalchuk, D. Bilobrytskyi // Security of Infocommunication Systems and Internet of Things. - 2023. - Vol. 1, № 2. - С. 02002(6). - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/secisit_2023_1_2_4
| 12. |
Uhryn D. I. Modeling and forecasting of stock market processes [Електронний ресурс] / D. I. Uhryn, A. O. Karachevtsev, S. F. Shevchuk, A. D. Uhryn // Herald of Advanced Information Technology. - 2024. - Vol. 7, no. 1. - С. 85–98. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/hait_2024_7_1_9
|
|
|